三年800万辆，千里科技秀出最强肌肉

摘要：

随着 " AI+ 车"战略的全面提速，千里科技正在向"中国最大智驾供应商"迈进。

凤凰网科技出品

作者｜Dale

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编辑｜董雨晴

4 月 22 日晚，北京五棵松 M 空间迎来了一场重量级的活动——千里科技 AI 战略暨产品发布会。距离这个半路杀出来的智驾黑马亮相仅仅过去半年多时间，成绩却已足够让外界重新审视智驾赛道的竞争格局。

就在两个月前，前荣耀 CEO 赵明官宣加入千里科技，随后公司公告选举其为联席董事长。

赵明的加入，让极具技术实力的千里科技驶上了快车道，也引得智能汽车赛道发生了一场深层次竞争范式转移。

如果说印奇是千里科技的战略和技术灵魂，为千里科技筑牢了技术根基。那么赵明就是推动技术走向市场的"商业架构师"，推进 AI 商业模式闭环，将技术转化为可落地、可盈利的业务。

而这次发布会，也宣告着千里科技从战略布局期正式走向了 AI 商业化加速期。随着 " AI+ 车"战略的全面提速，千里科技正在向"中国最大智驾供应商"迈进。

舱驾融合的稀缺性

随着智能汽车竞争步入下半场，行业核心命题正在从单点功能比拼进入系统级智能较量，而真正决定智能化上限的，已经不是智驾或智舱单一技术点的突破，而是两大系统的协同深度。

从行业现状来看，具备智驾全栈能力的供应商已属少数，能同时驾驭座舱 AI Agent 技术的更是凤毛麟角。而将两者在底层架构上打通、实现数据与决策链路的原生融合，则是另一重维度的能力壁垒。

从这场发布会来看，千里科技是目前业界少数在智能驾驶、智能座舱领域同时具备全栈式技术储备、丰富量产经验以及深度协同能力的企业。

其稀缺性源于两个层面。其一，技术栈的完整性。千里科技在智驾侧拥有从感知、规划到控制的 L4 级全栈技术架构；在智舱侧，则基于 Agentic 思维构建了以 AI OS 为核心的整车智能体方案，不难看出，千里科技是要用"具身智能"的方式打造车和解决方案。

两套系统的连接方式，是基于同一个 AI 底座，即阶跃星辰的大模型能力，这使得舱与驾能够在"思考"与"行动"之间形成闭环，而非各自为政的功能模块。

值得一提的是，此次发布会上，除赵明与印奇的双璧结合之外，千里科技现场宣布将与阶跃星辰深度共建"原生智驾基座模型"，这意味着双方在深度协同的情况下，将打破传统 LLM+ 后训练的路径，在模型训练全周期紧密合作，直接打造面向物理世界复杂任务的原生智驾基座模型，持续提升物理 AI 的能力上限。

原生智驾基座模型，在中国现有的自研或第三方智驾系统中，属于首创，意义不小。在同行基本不具备自研基座大模型能力情况下，大多采用的方案以开源模型微调得到底座模型。千里科技根本不同在于，在智驾模型训练的两个阶段中，从原始数据到基座模型的前训练阶段，以及基座模型再到智驾模型的后训练阶段，同时纳入通用语料和自动驾驶领域数据，而不仅仅只在后训练对智驾场景的覆盖和强化。这意味着千里科技的智驾系统，有更高的基础智商，场景通识能力、思维链推理在智驾的全场景泛化上，会更胜一筹，相当于"站在巨人的肩膀"上。

赵明和千里科技曾反复强调，端到端智驾某种程度上比拼的是"大模型含量"。当千里科技智驾模型的基础智商更高，前沿 AI 算法转化更快，算法人才更密集，这种 AI-Native 的研究和工程组织优势，对数据的利用、系统架构的创新和迭代，以及在智驾全链路流程实现更高 AI 大模型的含量和占比，千里科技的技术优势会随着时间推移逐渐放大。

量产更加证明其在工程化落地能力上的强势。根据披露，4 月 17 日上市的极氪 8X 首发了"千里超级智能体 + 千里智驾 ASD 4.0 "方案。其中，超级智能体搭载阶跃星辰 Step 3.5 Flash 推理模型，是一款打通智驾、底盘、动力等底层系统的整车智能体；ASD 4.0 则是千里科技研发的新一代辅助驾驶系统，这是"全行业第一个量产的舱驾一体车内智能体产品"。

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超级智能体负责"想"，ASD 负责"动"。用户仅需一句话，车辆即可自主完成规划、导航、智驾、订餐、泊车等全链路操作。举个特别简单的例子，当用户对车上智能体说"带我去接孩子放学，顺便找一家可自提的麦当劳，点一份鸡腿堡四件套，5 点前要到学校"，车辆就可以自主规划路线，启动智能驾驶，完成途中订餐、临停取餐、学校门口自动泊车等全链路的操作。

在行业普遍仍处于概念展示或 Demo 阶段的背景下，股票配资，多空杠杆，证券炒股配资，专业服务千里科技以极快的速度将舱驾融合方案推向市场，这背后是工程化能力与系统集成能力的综合体现。

事实上，放眼全球智能汽车赛道，真正实现舱驾原生融合并规模化落地的企业屈指可数。如果非要对标，其就像是中国版" FSD+Grok "。它要求企业同时具备顶尖的 AI 大模型能力与领先的智驾系统能力，并将二者在整车架构层面融为一体。

"阶跃 + 千里"的脑体梦幻组合，直接构成了千里科技区别于绝大多数竞争对手的护城河。

L4 架构做 L2++，Agentic 思维造座舱

此前，根据千里科技的判断，在端到端和 VLA 趋势下，智驾的下一阶段必然依赖大模型能力的跃升。而大模型的质量，以及以大模型驱动的智驾系统的深度和广度，共同决定了含模量。这也是千里科技在行业首创的技术概念，目前已成为衡量智驾系统智能化水平的关键指标。

作为最早一批 AI 创业者，印奇在智能汽车领域持续深耕 L4 级技术架构，研发纯视觉端到端智驾解决方案，落地成果同样显著。

高含模量 L4 级技术架构，也是此次千里科技发布活动中的核心看点。

其一是"以 L4 级技术架构做 L2++ 产品"，让当前法规下的 L2 产品拥有 L4 规格的技术架构，实现"向下兼容与向上突破"。其核心逻辑是让更高阶的技术架构服务于当前阶段的量产需求，提升智驾的安心感与"老司机"能力。

其二是"以 AI OS/Agentic 技术做智舱"。在座舱领域，千里科技将采用 Agentic 思维进行架构设计。此次在发布会上，千里科技也表示，将基于 L4 的智驾技术战略与 AI OS 的智舱技术路线，在 2027 年推出一款新的解决方案。

基于两大技术杀手锏，千里科技真正要奔赴的宽广战场还有 Robotaxi。据千里科技现场披露，到 2030 年，全球将有超过 30 万辆 Robotaxi 搭载千里科技综合解决方案。

规模、服务、全球化，浮出水面的 AI 商业闭环

在 AI 赛道，有着一个行业级难题，即 AI 商业闭环。但据千里科技方面判断，2026 年将会是推进 AI 商业闭环加速元年。

背后与赵明的加入不无关系，这位从华为一路走到荣耀的消费电子老将，正是如今推动千里科技技术走向市场的商业操盘手。

在不久前的一次闭门沟通会上，赵明也告诉我们，他与印奇沟通了半年甚至更久，最终就是被" AI 的商业闭环"这个命题所激将。"印奇说，AI 技术的商业闭环和投资闭环，是今天最难解的题，就像 20 年前的互联网。"赵明认为，AI 与车的结合是未来十年最具想象力的落地场景，而千里科技既有制造业的底盘，又有 Robotaxi 等前瞻布局，"大江大河才能承载大船。"

随着赵明的加入，千里科技也实现了一条从底层技术研发到商业规模变现" AI+ 车"的完整闭环。事实也证明这是一个极具竞争力的搭配，外界已经看到了千里科技的加速度。

不管是此次发布会信息，还是此前已经在极氪 8X 上首发搭载的「千里超级智能体 + 千里智驾 ASD 4.0」发布即量产，都在证明千里科技已经找到了可行的商业闭环路径。